Bienvenido/a a este curso de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (Machine Learning).
Aquí, explorarás los fundamentos de los algoritmos que aprenden y reconocen patrones a partir de datos. El curso te enseñará a implementar y analizar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, incluyendo Naive Bayes, KNN y árboles de decisión, entre otras. Además, desarrollarás una habilidad crucial: el análisis exploratorio de datos (EDA), un paso fundamental para entender y asegurar la calidad de la información.
El aprendizaje combina la teoría con una práctica intensiva en Python, usando librerías como Scikit-Learn. El objetivo es que, al finalizar, seas capaz de seleccionar el modelo más adecuado para resolver cualquier problema de clasificación.
El curso culmina con un proyecto final práctico en el que programarás, evaluarás y presentarás un modelo para un estudio de caso real. Esto te proporcionará experiencia invaluable en la aplicación de la IA para resolver problemas del mundo real.
Recomendación: Para aprovechar al máximo el curso, te sugiero familiarizarte con los aspectos básicos de la programación en Python y el entorno de Google Colab antes de iniciar.
Saludos,
Oscar Albeiro Parra Mateus
- Profesor: OSCAR ALBEIRO PARRA MATEUS